الگوریتمهای گوگل بخش مهمی از مأموریت غول موتورهای جستجو یعنی گوگل برای سازماندهی اطلاعات موجود در دنیای وب از لحاظ مفید و قابل دسترس بودن آنها میباشند و در واقع ، تعیین میکنند که برای یک جستجوی خاص، کدام صفحات وب دارای مرتبطترین و مفیدترین پاسخ میباشند و در نهایت منجر به ارائه بهترین نتایح در پاسخ به سوال کاربران میشوند.
در این مقاله از پلهبهپله، به بررسی دقیقتر روش کار الگوریتمهای گوگل، هدف از ایجاد آنها و چگونگی بهینهسازی وبسایتها برای بهرهگیری از آنها خواهیم پرداخت. شما میتوانید با شرکت در جامعترین دوره آموزش دیجیتال مارکتینگ در آکادمی پلهبهپله، قدم به قدم با تمامی مفاهیم مرتبط با این الگوریتمها و نکات مرتبط با نحوه نوشتن محتوا و چگونگی بهینهسازی وبسایت، برای جلوگیری از جریمه شدن توسط الگوریتمهای گوگل بهطور دقیق و کامل آشنا شوید.
الگوریتم گوگل چیست؟
در حالیکه سایر موتورهای جستجوی دیگر نیز از الگوریتمهای مشابهی استفاده میکنند، موتور جستجوی گوگل به دلیل پیشی بردن در توانایی پردازش دادهها و کاربردی کردن یادگیری عمیق و هوش مصنوعی، به یکی از موفقترین و محبوبترین موتورهای جستجوی جهان تبدیل شده است. الگوریتمهای گوگل برنامههای کامپیوتری پیچیدهای از قوانین و محاسبات هستند که برای تعیین ارتباط و اعتبار صفحات وب و تعیین ترتیب نمایش آنها در نتایج موتورهای جستجو استفاده میشوند. این الگوریتمها، با توجه به متون، تصاویر، ویدئوها و دیگر اطلاعات موجود در صفحات وب مثل انکرتکست(Anchor text) ، تلاش میکنند تا بهترین نتایج را برای سرچ هر کلمه یا عبارت کلیدی ارائه دهند. این الگوریتمهای رتبهبندی گوگل، برای بهبود کیفیت نتایج جستجو و اطمینان از تجربه کاربری مثبت بهطور مداوم در حال تغییر و بهروزرسانی میباشند.
هر بار که کاربر یک عبارت جستجو را وارد میکند، این الگوریتمهای سئو بهسرعت میلیاردها صفحه وب را تجزیه و تحلیل و پردازش میکنند تا مرتبطترین نتایج را ارائه دهند و با در نظر گرفتن عوامل متعددی مانند دفعات استفاده از کلمات کلیدی، کیفیت وب سایتها، رفتار کاربران و بسیاری موارد دیگر صفحات را رتبهبندی و در صفحه نتایج گوگل یا سرپ نشان میدهند. فرض کنید که در نوار جستجوی گوگل “اصطلاحات سئو” را سرچ میکنید. بدون وجود الگوریتمهای گوگل ممکن است پاسخهای غیر مرتبطی با عبارت سرچ شده شما مانند “دوره آموزش سئو” برایتان نمایش داده شود. اما با وجود الگوریتمهای رتبهبندی گوگل، نتایج مرتبطی با عبارت سرچ شده مانند “واژههای رایج در سئو”، “اصطلاحات بهینهسازی موتورهای جستجو” و یا “واژهنامه سئو” که دارای پاسخ های یکسانی میباشند، برای شما نمایش داده میشود.
هدف اصلی الگوریتمهای گوگل
هدف اصلی الگوریتمهای سئو این است که مرتبطترین، دقیقترین و مفیدترین نتایج جستجوی ممکن را با ارائه محتوای با کیفیت بالا و مرتبط با جستارهای جستجوی کاربران، در اختیار آنها قرار دهد. یکی دیگر از اهداف مهم الگوریتمهای گوگل، اطمینان از اجرای عدالت و یکپارچگی در نتایج جستجوی گوگل میباشد. الگوریتمهای گوگل برای شناسایی و جریمه هرگونه تلاش برای دستکاری رتبهبندیهای جستجو با استفاده از تکنیکهایی مانند استفاده بیشازحد از کلمات کلیدی یا خرید بک لینکها، طراحی شدهاند. با جریمه کردن این نوع رفتارها، گوگل تضمین میکند که نتایج جستجو بر اساس شایستگی صفحات وب میباشد.
بهطور کلی، هدف اصلی الگوریتمهای رتبهبندی گوگل، ارائه بهترین تجربه جستجوی ممکن به کاربران، حفظ انصاف و یکپارچگی در نتایج جستجو و تضمین تجربه کاربری مثبت است و در عین حال به کسبوکارها کمک میکنند تا دید، ترافیک و درآمد خود را بهبود بخشند. گوگل با دستیابی به این اهداف به حفظ جایگاه خود بهعنوان موتور جستجوی پیشرو در جهان پرداخته و خدمات ارزشمندی را به کاربران خود ارائه میدهد.
آشنایی با نحوه کار الگوریتم گوگل
الگوریتمهای گوگل پیچیده بوده و به طور دائم در حال تکامل میباشند. اما در هر شرایطی دارای یکسری اصول برای بررسی صفحات وب و در نهایت رتبهبندی و نمایش آنها در صفحات موتور جستجوی گوگل میباشند که در ادامه به بررسی کلی نحوه کار آنها پرداختهایم:
- خزیدن: گوگل از برنامههای خودکار خود به نام «عنکبوت» یا «ربات» برای خزیدن در دنیای وب و کشف صفحات و محتواهای جدید استفاده میکند. این رباتها از صفحهای به صفحه دیگر لینکها را دنبال میکنند و از الگوریتمهای گوگل برای تعیین اینکه کدام صفحات با کلمه یا عبارات کلیدی مورد جستجو مرتبطتر هستند استفاده میکنند.
- نمایهسازی یا ایندکس کردن: هنگامی که رباتها صفحهای را پیدا کردند، محتوای آن صفحه را تجزیه و تحلیل کرده و آن را ایندکس نموده و در پایگاه داده عظیم گوگل قرار میدهند. این پایگاه داده شامل اطلاعاتی در مورد محتوای صفحه، ساختار و سایر عواملی است که به تعیین ارتباط و اهمیت آن با جستجوی مورد نظر کمک میکنند.
- رتبه بندی: هنگامی که شخصی کلمه یا عبارتی را در گوگل جستجو میکند، الگوریتمهای سئو، از صدها فاکتور رتبهبندی مختلف استفاده میکنند تا مشخص شود کدام صفحات، برای آن پرسوجوی خاص مرتبط و مفید میباشد. این عوامل شامل مواردی مانند استفاده صحیح از کلمات کلیدی، محتوای صفحات، لینکهای مرتبط با آن صفحات، رفتار کاربران و بسیاری موارد دیگر میباشند.
- سرپ: در نهایت گوگل لیستی از نتایج را در صفحه نتایج موتورهای جستجو یاSERP نمایش میدهد که با توجه به ارتباط و اهمیت و بر اساس فاکتورهای رتبهبندی الگوریتمهای گوگل مرتب شدهاند.
جریمههای الگوریتمهای گوگل
چندین نوع مجازات وجود دارد که گوگل ممکن است برای وبسایتهایی که دستورالعملهای آن را نقض میکنند اعمال کند. یکی از این مجازاتها، جریمههای الگوریتمهای گوگل میباشند که بهطور خودکار زمانی که کرالرها وبسایتی را با استفاده از تکنیکهای دستکاری یا هرزنامه برای بهبود رتبهبندی موتورهای جستجو شناسایی میکنند، توسط الگوریتمهای گوگل اعمال میشوند. جریمههای الگوریتمی میتواند منجر به افت قابل توجهی در رتبهبندی و ترافیک موتورهای جستجو شود. برای جلوگیری از پنالتی توسط گوگل، مدیران وبسایتها باید از دستورالعملهای کیفیت گوگل پیروی کنند و بر ایجاد محتوای باکیفیت و مرتبط تمرکز کنند که در نهایت ارزشی را برای کاربران ایجاد کند. آنها همچنین باید از استفاده از تکنیکهای نامتعارف در سئو، برای بهبود رتبهبندی موتورهای جستجو خودداری نمایند. برخی از دلایلی که ممکن است برای یک صفحه در وب باعث پنالتی گوگل گردند عبارتند از:
- استفاده بیشازحد از کلمات کلیدی: زمانی که وبسایتها در تلاش برای دستکاری در رتبهبندی موتورهای جستجو از یک کلمه کلیدی در محتوای صفحه بیشازحد استفاده کنند، الگوریتمهای گوگل میتوانند این تاکتیک را تشخیص دهند و این امر میتواند منجر به جریمه وبسایت و افت رتبه آن گردد.
- لینکهای غیر متعارف: وقتی که یک وبسایت سعی میکند بهطور مصنوعی جایگاه رتبهبندی خود در موتورهای جستجوی را با ایجاد یا مشارکت در طرحهای لینکدهی غیر متعارف افزایش دهد، الگوریتمهای گوگل میتوانند این طرحها را شناسایی کنند و ممکن است وبسایت را بر این اساس جریمه کنند.
- محتوای بیکیفیت: اگر یک وبسایت دارای محتوای بسیار کم یا بیکیفیت باشد، الگوریتمهای رتبهبندی گوگل میتوانند این موضوع را تشخیص دهند و در نهایت ممکن است وبسایت با کاهش رتبه در صفحه نتایج موتور جستجوی گوگل مواجه گردد.
- محتوای تکراری: زمانی که یک وبسایت محتوای خود را از یک یا چند وبسایت دیگر کپی میکند، الگوریتمهای گوگل میتوانند این موضوع را تشخیص دهند و وبسایت را با کاهش رتبه در سرپ پنالتی کنند.
مهمترین الگوریتمهای گوگل در سئو
الگوریتمهای گوگل به سیستمها و فرآیندهای مختلفی اطلاق میشود که گوگل از آنها برای تعیین رتبهبندی صفحات وب و ارائه نتایج مرتبط با کلمات و کوئریهای جستجو شده در نوار سرچ گوگل استفاده میکند. این الگوریتمها بهطور مداوم در حال تغییر هستند و بهروزرسانیها و تغییرات جدیدی از سمت گوگل بهطور مرتب ارائه میشوند. الگوریتمهای گوگل از فاکتورهای مختلفی برای تعیین رتبهبندی صفحات از جمله کیفیت محتوا، بک لینکها، تجربه کاربری، سازگار بودن با موبایل و سرعت وبسایت استفاده میکنند. درک این الگوریتمهای رتبهبندی گوگل برای متخصصان سئو و کسبوکارهای آنلاینی که به دنبال بهبود رتبهبندی جستجو و هدایت ترافیک به وبسایت خود هستند، ضروری میباشد. در ادامه به بررسی و معرفی مهمترین الگوریتمهای گوگل از ابتدا تا سال 2023 پرداختهایم:
الگوریتم بهروزرسانی هسته گوگل (Google Core Updates Algorithm)، الگوریتم تکاندهنده نتایج جستجو
بهروزرسانی هسته گوگل، تغییرات عمدهای است که گوگل در الگوریتمهای سئو و فرآیند جستجوی خود ایجاد میکند که چندین بار در سال این آپدیت، انجام میگردد و هر بار، تغییرات چشمگیری در رتبهبندی صفحات در صفحه سرپ گوگل ایجاد میگردد. بهروزرسانیهای اصلی نشاندهنده تغییر در اولویتهای گوگل برای رتبهبندی وبسایتها است که اغلب حوزههایی مانند کیفیت محتوا، تجربه کاربر و ارتباط را هدف قرار میدهد. هدف از این بهروزرسانیهای اصلی گوگل بهبود کیفیت و ارتباط نتایج ارائه شده در صفحه سرپ برای کاربران میباشد. وبسایتهایی که تحت تأثیر بهروزرسانیهای اصلی قرار میگیرند، ممکن است نیاز به ایجاد تغییراتی در محتوا یا استراتژیهای سئوی خود داشته باشند تا بتوانند رتبهبندی جستجوی خود را بازیابی کنند.
الگوریتم برت (BERT Algorithm)، الگوریتم درک بهتر معنی کوئریهای سرچ شده
BERT مخفف عبارت Bidirectional Encoder Representations from Transformers بوده و یک الگوریتم پردازش زبان طبیعی و یک ماشین یادگیری است که توسط گوگل در سال 2018 معرفی شد. هدف الگوریتم برت درک بهتر موضوع و هدف پشت عبارات یا کوئریهای مورد جستجو و ارائه نتایج دقیقتر، از طریق درک زبان انسانها میباشد. الگوریتم BERT توانایی درک روابط بین کلمات در یک جمله، تفسیر معنی حروف اضافه و عبارات را دارد و این امکان را برای گوگل فراهم میکند که نتایج جستجوی مرتبط و دقیقتری را برای پرسوجوهای طولانی به کاربران ارائه دهد. در واقع برت در میان الگوریتمهای گوگل، میتواند معنی کلمات را با توجه به معنی کلمات قبلی و بعدی و با استفاده از درک روابط بین کلمات پی برده و نتایج بهتری را برای کاربران نمایش دهد.
الگوریتم کبوتر (Pigeon Algorithm)، الگوریتم بهینهسازی جستجوی محلی
الگوریتم کبوتر یا Pigeon یک الگوریتم جستجوی محلی است که توسط گوگل در سال 2014 و یک سال بعد از الگوریتم مرغ مگسخوار معرفی گردید. این مورد از الگوریتمهای رتبهبندی گوگل برای ارائه نتایج جستجوی محلی دقیقتر و مرتبطتر با جستجوهای مبتنی بر مکان است که دسترسی کسبوکارها به مخاطبان هدف را آسانتر میکند. Pigeon علاوهبر استفاده از موقعیتهای مکانی کاربر، از سیگنالهای رتبهبندی سنتی، مانند اعتبار دامنه و بک لینکها نیز برای ارائه نتایج مرتبطتر به کاربرانی که در جستجوی مشاغل یا خدمات محلی هستند، استفاده میکند. این مورد از الگوریتمهای گوگل که مرتبط با سئوی محلی میباشد، دیده شدن و دسترسی کسبوکارهای محلی را در نتایج جستجو بسیار بهبود بخشیده است، حضور آنلاین آنها را افزایش داده و ترافیک بیشتری را به وبسایتهایشان هدایت میکند.
الگوریتم پنگوئن (Penguin Algorithm)، الگوریتم بررسی کیفیت لینکهای صفحات وبسایت
الگوریتم پنگوئن یکی از الگوریتمهای سئو میباشد که توسط گوگل در سال 2012 معرفی شد و هدف آن جریمه و کاهش رتبهبندی صفحاتی است که دستورالعملهای گوگل برای لینکدهی را نقض میکنند و از تکنیکهای ساخت بک لینکهای غیر طبیعی برای بهبود رتبهبندی جستجوی خود استفاده میکنند. پنگوئن وبسایتهایی را هدف قرار میدهد که از تکنیکهای سئو کلاه سیاه، مانند خرید لینک یا استفاده از مزارع لینک، برای دستکاری نتایج جستجو استفاده میکنند و رقابت منصفانه را در رتبهبندی جستجو ترویج میکند. وبسایتهایی که توسط پنگوئن جریمه میشوند، میتوانند افت قابلتوجهی در رتبهبندی جستجو و ترافیک داشته باشند.
الگوریتم پاندا (Panda Algorithm)، الگوریتم بررسی کیفیت محتوا
الگوریتم پاندا، یکی از اولین الگوریتمهای گوگل میباشد که در سال 2011 معرفی شد. این الگوریتم برای جریمه کردن وبسایتهایی با محتوای کمکیفیت و پاداش دادن به وبسایتهای دارای محتوای باکیفیت طراحی شده است. پاندا وبسایتهایی را که دارای محتوای کم، تکراری و بیکیفیت باشند، از کلمات کلیدی در محتوا بیشازحد استفاده کردهاند و وبسایتهای دارای مزرعههای محتوایی را هدف قرار میدهد. وبسایتهایی که توسط پاندا جریمه میشوند، ممکن است افت قابلتوجهی در رتبهبندی و ترافیک داشته باشند. پاندا، محتوای باکیفیت بالاتر و آموزندهتر را برای کاربران تبلیغ میکند و تجربه کلی کاربر را بهبود میبخشد.
الگوریتم مرغ مگسخوار یا الگوریتم زرین پال گوگل (Hummingbird Algorithm)، الگوریتم رسیدن به هدف جستجو با سرعت و دقت بالا
الگوریتم مرغ مگسخوار یک الگوریتم جستجویی است که توسط گوگل در سال 2013 معرفی شد و نام آن از سرعت و دقت مرغ مگسخوار گرفته شده است. این مورد از الگوریتمهای گوگل برخلاف پنگوئن و پاندا، یک بهروزرسانی مبتنی بر جریمه نیست، بلکه تغییری در نحوه واکنش گوگل به انواع مختلف پرسوجوها است. مرغ مگسخوار بر جستجوی معنایی تمرکز دارد و هدف آن درک هدف و موضوع پشت عبارتهای جستجو برای ارائه نتایج دقیقتر و مرتبطتر است. مرغ مگسخوار روابط بین کلمات و عبارات را در جستارهای جستجو با سرعت و دقت بالا تفسیر میکند و نتایج دقیقتری برای پرسوجوهای طولانی (Long Tail) را ارائه میدهد و تأثیر قابلتوجهی در جستارهای جستجوی دم بلند (Long Tail) و جستجوهای محاورهای داشته است. مرغ مگسخوار یکی از الگوریتمهای سئو میباشد که تاکید بیشتری بر محتوای صفحه دارد، نتایج جستجو را مرتبطتر میکند، و به اعتبار یک صفحه و در برخی موارد نویسنده صفحه برای تعیین اهمیت یک وبسایت نگاه میکند.
الگوریتم رنک برین (RankBrain Algorithm)، الگوریتم درک بهتر عبارات جستجو شده
الگوریتم RankBrain اولین بار در سال 2015 توسط گوگل معرفی گردید. رنک برین جزئی از الگوریتم مرغ مگسخوار بوده و یک الگوریتم یادگیری ماشینی است که توسط گوگل برای کمک به درک بهتر معنی نهفته در کلمات استفاده شده در جستارهای جستجو، توسعه یافته است و به Google اجازه میدهد تا هدف از جستجو را بهتر درک کند و نتایج مرتبطتری ارائه دهد. رنک برین یکی از الگوریتمهای گوگل است که از یک شبکه عصبی برای تجزیه و تحلیل سوالات جستجو و شناسایی الگوها و روابط بین کلمات و عبارات استفاده میکند. هنگامی که یک کاربر، یک عبارت را در نوار جستجوی گوگل وارد میکند، الگوریتم رنک برین، پرسوجو را تجزیه و تحلیل میکند و آن را با پایگاه داده جستجوها و نتایج جستجو مقایسه میکند. بر اساس این تجزیه و تحلیل، RankBrain مجموعهای از نتایج را ارائه میدهد که معتقد است بیشترین ارتباط را با پرسوجوی کاربر دارد. این مورد از الگوریتمهای گوگل چندین فاکتور دیگر مانند موقعیت مکانی کاربر، تاریخچه جستجوی کاربر و کیفیت کلی وبسایتهایی که در نتایج جستجو ظاهر میشوند را نیز برای نمایش پاسخ مرتبط با جستجو در نظر میگیرد.
الگوریتم تازگی محتوا (Freshness Algorithm)، الگوریتم ارائه نتایج بهروز
الگوریتم Freshness یکی دیگر از اولین الگوریتمهای گوگل میباشد که در سال 2011 معرفی گردید. این الگوریتم، تازگی مطالب در نتایج جستجو را در نظر میگیرد و بهروزترین اطلاعات را برای درخواستهای کاربران در اختیار آنها قرار میدهد. الگوریتم تازگی محتوا از محتواهای جدید و بهروز، مانند مقالات خبری و پستهای وبلاگ، در نتایج جستجو استفاده میکند و به وبسایتهایی که بهطور منظم محتوای خود را بهروز میکنند، پاداش میدهد. با توجه به این الگوریتم، آپدیت نمودن مقالات موجود در وبسایت شما میتواند تاثیر بهینهای در سئوی سایت شما و قرارگیری در جایگاه بهتر داشته باشد.
الگوریتم موبایل فرست ایندکس (Mobile First Index Algorithm)، الگوریتم تمرکز بر روی نتایج مربوط به نسخه موبایل
الگوریتم Mobile First Index، یکی از الگوریتمهای گوگل و یک سیستم نمایهسازی جستجو است که در سال 2018 معرفی گردید و با درک اهمیت روزافزون دستگاههای تلفن همراه در دنیای دیجیتال امروزی، وبسایتهای سازگار با موبایل را برای ایندکس شدن در اولویت قرار میدهد. Mobile First Index با خزیدن (Crawling) و نمایهسازی (Indexing) نسخه موبایل یک وبسایت، به جای نسخه دسکتاپ، و استفاده از آن بهعنوان منبع اصلی برای نتایج جستجو، کار میکند.
الگوریتم رقص گوگل (Google Dance algorithm)، الگوریتم نوسانات رتبهبندی صفحات در سرپ
الگوریتم رقص گوگل یکی از قدیمیترین الگوریتمهای گوگل میباشد که برای توصیف دوره زمانی استفاده میشود که گوگل فهرست جستجوی خود را بهروز میکند. در این مدت، رتبهبندیها در صفحه نتایج جستجو بهطور گستردهای نوسان خواهند داشت و ممکن است وبسایتها تغییرات قابلتوجهی را در رتبهبندی خود در صفحه سرپ تجربه کنند. الگوریتم رقص گوگل برای متخصصان سئو چالش برانگیز میباشد، زیرا ممکن است چندین روز یا حتی هفتهها طول بکشد تا جایگاه رتبهبندی جستجو پس از بهروزرسانی تثبیت شود.
سند باکس گوگل (Google Sandbox)، مانعی برای رتبه گرفتن در ابتدای کار
سند باکس یا جعبه شنی گوگل، نوعی از الگوریتمهای گوگل نمیباشد و در واقع اصطلاحی است برای توصیف دوره زمانی که در آن، یک وب سایت یا دامنه جدید، توسط گوگل در یک دوره آزمایشی قرار میگیرد و طی آن گوگل کیفیت و ارتباط وبسایت یا صفحه را قبل از رتبهبندی بالاتر در نتایج جستجو، ارزیابی میکند. Sandbox برای جلوگیری از بالا رفتن سریع وبسایتهای جدید به بالای رتبهبندی جستجو، از طریق تکنیکهای سئوی کلاه سیاه طراحی شده است. این الگوریتم بهویژه برای وبسایتهای جدیدی که به دنبال ایجاد یک حضور آنلاین قوی هستند چالش برانگیز است و احتمال دارد هفتهها یا ماهها طول بکشد تا از سند باکس عبور کرده و در صفحه سرپ دیده شوند، زیرا ممکن است گوگل همچنان در حال ارزیابی کیفیت و ارتباط وب سایت باشد. اما توجه داشته باشید که Sandbox یک جریمه یا یک اقدام منفی توسط گوگل نیست، بلکه بخشی طبیعی از فرآیند بهینهسازی موتور جستجو میباشد.
سخن آخر
اگر صاحب یک کسبوکار آنلاین میباشید، آشنایی با این الگوریتمهای گوگل برای شما ضروری میباشد. این الگوریتمهای سئو در صورت عدم رعایت موارد ذکر شده در این مقاله از پلهبهپله، موجب جریمه و پنالتی وبسایت شما میگردند که این اتقاق به ضرر کسبوکار شما خواهد بود و در صورت رعایت تمامی موارد گفته شده، میتوانید به جایگاههای بالا در صفحه سرپ دست یافته و باعث افزایش ترافیک و در نهایت افزایش درآمد خود شوید. از آنجایی که الگوریتمهای گوگل هر روز تکامل مییابند و روزبهروز پیچیدهتر میشوند، برای حفظ رقابت در دنیای کسبوکار آنلاین، باید از آخرین روندهای سئو مطلع باشید و دانش خود را بهروز نگه دارید. با توجه به الگوریتمهای رتبهبندی گوگل که در بالا ذکر گردید تنها راه موفقیت و حضور در رتبههای برتر در صفحه نتایج گوگل و یک حضور آنلاین قوی که باعث ایجاد ترافیک، تعامل و درآمد میشود، ارائه محتوای باکیفیت و مرتبط، بهینهسازی وبسایت خود برای دستگاههای تلفن همراه، پیروی از دستورالعملهای گوگل و انتخاب مسیرهای کلاه سفید در سئو میباشد.
دستهبندیها
معرفی و بررسی جامع الگوریتمهای گوگل در سئو
Warning: Trying to access array offset on value of type null in /home/pellebe1/public_html/wp-content/themes/pellebepelle/single.php on line 28
Warning: Trying to access array offset on value of type null in /home/pellebe1/public_html/wp-content/themes/pellebepelle/single.php on line 29
الگوریتمهای گوگل بخش مهمی از مأموریت غول موتورهای جستجو یعنی گوگل برای سازماندهی اطلاعات موجود در دنیای وب از لحاظ مفید و قابل دسترس بودن آنها میباشند و در واقع ، تعیین میکنند که برای یک جستجوی خاص، کدام صفحات وب دارای مرتبطترین و مفیدترین پاسخ میباشند و در نهایت منجر به ارائه بهترین نتایح در پاسخ به سوال کاربران میشوند.
در این مقاله از پلهبهپله، به بررسی دقیقتر روش کار الگوریتمهای گوگل، هدف از ایجاد آنها و چگونگی بهینهسازی وبسایتها برای بهرهگیری از آنها خواهیم پرداخت. شما میتوانید با شرکت در جامعترین دوره آموزش دیجیتال مارکتینگ در آکادمی پلهبهپله، قدم به قدم با تمامی مفاهیم مرتبط با این الگوریتمها و نکات مرتبط با نحوه نوشتن محتوا و چگونگی بهینهسازی وبسایت، برای جلوگیری از جریمه شدن توسط الگوریتمهای گوگل بهطور دقیق و کامل آشنا شوید.
الگوریتم گوگل چیست؟
در حالیکه سایر موتورهای جستجوی دیگر نیز از الگوریتمهای مشابهی استفاده میکنند، موتور جستجوی گوگل به دلیل پیشی بردن در توانایی پردازش دادهها و کاربردی کردن یادگیری عمیق و هوش مصنوعی، به یکی از موفقترین و محبوبترین موتورهای جستجوی جهان تبدیل شده است. الگوریتمهای گوگل برنامههای کامپیوتری پیچیدهای از قوانین و محاسبات هستند که برای تعیین ارتباط و اعتبار صفحات وب و تعیین ترتیب نمایش آنها در نتایج موتورهای جستجو استفاده میشوند. این الگوریتمها، با توجه به متون، تصاویر، ویدئوها و دیگر اطلاعات موجود در صفحات وب مثل انکرتکست(Anchor text) ، تلاش میکنند تا بهترین نتایج را برای سرچ هر کلمه یا عبارت کلیدی ارائه دهند. این الگوریتمهای رتبهبندی گوگل، برای بهبود کیفیت نتایج جستجو و اطمینان از تجربه کاربری مثبت بهطور مداوم در حال تغییر و بهروزرسانی میباشند.
هر بار که کاربر یک عبارت جستجو را وارد میکند، این الگوریتمهای سئو بهسرعت میلیاردها صفحه وب را تجزیه و تحلیل و پردازش میکنند تا مرتبطترین نتایج را ارائه دهند و با در نظر گرفتن عوامل متعددی مانند دفعات استفاده از کلمات کلیدی، کیفیت وب سایتها، رفتار کاربران و بسیاری موارد دیگر صفحات را رتبهبندی و در صفحه نتایج گوگل یا سرپ نشان میدهند. فرض کنید که در نوار جستجوی گوگل “اصطلاحات سئو” را سرچ میکنید. بدون وجود الگوریتمهای گوگل ممکن است پاسخهای غیر مرتبطی با عبارت سرچ شده شما مانند “دوره آموزش سئو” برایتان نمایش داده شود. اما با وجود الگوریتمهای رتبهبندی گوگل، نتایج مرتبطی با عبارت سرچ شده مانند “واژههای رایج در سئو”، “اصطلاحات بهینهسازی موتورهای جستجو” و یا “واژهنامه سئو” که دارای پاسخ های یکسانی میباشند، برای شما نمایش داده میشود.
هدف اصلی الگوریتمهای گوگل
هدف اصلی الگوریتمهای سئو این است که مرتبطترین، دقیقترین و مفیدترین نتایج جستجوی ممکن را با ارائه محتوای با کیفیت بالا و مرتبط با جستارهای جستجوی کاربران، در اختیار آنها قرار دهد. یکی دیگر از اهداف مهم الگوریتمهای گوگل، اطمینان از اجرای عدالت و یکپارچگی در نتایج جستجوی گوگل میباشد. الگوریتمهای گوگل برای شناسایی و جریمه هرگونه تلاش برای دستکاری رتبهبندیهای جستجو با استفاده از تکنیکهایی مانند استفاده بیشازحد از کلمات کلیدی یا خرید بک لینکها، طراحی شدهاند. با جریمه کردن این نوع رفتارها، گوگل تضمین میکند که نتایج جستجو بر اساس شایستگی صفحات وب میباشد.
بهطور کلی، هدف اصلی الگوریتمهای رتبهبندی گوگل، ارائه بهترین تجربه جستجوی ممکن به کاربران، حفظ انصاف و یکپارچگی در نتایج جستجو و تضمین تجربه کاربری مثبت است و در عین حال به کسبوکارها کمک میکنند تا دید، ترافیک و درآمد خود را بهبود بخشند. گوگل با دستیابی به این اهداف به حفظ جایگاه خود بهعنوان موتور جستجوی پیشرو در جهان پرداخته و خدمات ارزشمندی را به کاربران خود ارائه میدهد.
آشنایی با نحوه کار الگوریتم گوگل
الگوریتمهای گوگل پیچیده بوده و به طور دائم در حال تکامل میباشند. اما در هر شرایطی دارای یکسری اصول برای بررسی صفحات وب و در نهایت رتبهبندی و نمایش آنها در صفحات موتور جستجوی گوگل میباشند که در ادامه به بررسی کلی نحوه کار آنها پرداختهایم:
جریمههای الگوریتمهای گوگل
چندین نوع مجازات وجود دارد که گوگل ممکن است برای وبسایتهایی که دستورالعملهای آن را نقض میکنند اعمال کند. یکی از این مجازاتها، جریمههای الگوریتمهای گوگل میباشند که بهطور خودکار زمانی که کرالرها وبسایتی را با استفاده از تکنیکهای دستکاری یا هرزنامه برای بهبود رتبهبندی موتورهای جستجو شناسایی میکنند، توسط الگوریتمهای گوگل اعمال میشوند. جریمههای الگوریتمی میتواند منجر به افت قابل توجهی در رتبهبندی و ترافیک موتورهای جستجو شود. برای جلوگیری از پنالتی توسط گوگل، مدیران وبسایتها باید از دستورالعملهای کیفیت گوگل پیروی کنند و بر ایجاد محتوای باکیفیت و مرتبط تمرکز کنند که در نهایت ارزشی را برای کاربران ایجاد کند. آنها همچنین باید از استفاده از تکنیکهای نامتعارف در سئو، برای بهبود رتبهبندی موتورهای جستجو خودداری نمایند. برخی از دلایلی که ممکن است برای یک صفحه در وب باعث پنالتی گوگل گردند عبارتند از:
مهمترین الگوریتمهای گوگل در سئو
الگوریتمهای گوگل به سیستمها و فرآیندهای مختلفی اطلاق میشود که گوگل از آنها برای تعیین رتبهبندی صفحات وب و ارائه نتایج مرتبط با کلمات و کوئریهای جستجو شده در نوار سرچ گوگل استفاده میکند. این الگوریتمها بهطور مداوم در حال تغییر هستند و بهروزرسانیها و تغییرات جدیدی از سمت گوگل بهطور مرتب ارائه میشوند. الگوریتمهای گوگل از فاکتورهای مختلفی برای تعیین رتبهبندی صفحات از جمله کیفیت محتوا، بک لینکها، تجربه کاربری، سازگار بودن با موبایل و سرعت وبسایت استفاده میکنند. درک این الگوریتمهای رتبهبندی گوگل برای متخصصان سئو و کسبوکارهای آنلاینی که به دنبال بهبود رتبهبندی جستجو و هدایت ترافیک به وبسایت خود هستند، ضروری میباشد. در ادامه به بررسی و معرفی مهمترین الگوریتمهای گوگل از ابتدا تا سال 2023 پرداختهایم:
الگوریتم بهروزرسانی هسته گوگل (Google Core Updates Algorithm)، الگوریتم تکاندهنده نتایج جستجو
بهروزرسانی هسته گوگل، تغییرات عمدهای است که گوگل در الگوریتمهای سئو و فرآیند جستجوی خود ایجاد میکند که چندین بار در سال این آپدیت، انجام میگردد و هر بار، تغییرات چشمگیری در رتبهبندی صفحات در صفحه سرپ گوگل ایجاد میگردد. بهروزرسانیهای اصلی نشاندهنده تغییر در اولویتهای گوگل برای رتبهبندی وبسایتها است که اغلب حوزههایی مانند کیفیت محتوا، تجربه کاربر و ارتباط را هدف قرار میدهد. هدف از این بهروزرسانیهای اصلی گوگل بهبود کیفیت و ارتباط نتایج ارائه شده در صفحه سرپ برای کاربران میباشد. وبسایتهایی که تحت تأثیر بهروزرسانیهای اصلی قرار میگیرند، ممکن است نیاز به ایجاد تغییراتی در محتوا یا استراتژیهای سئوی خود داشته باشند تا بتوانند رتبهبندی جستجوی خود را بازیابی کنند.
الگوریتم برت (BERT Algorithm)، الگوریتم درک بهتر معنی کوئریهای سرچ شده
BERT مخفف عبارت Bidirectional Encoder Representations from Transformers بوده و یک الگوریتم پردازش زبان طبیعی و یک ماشین یادگیری است که توسط گوگل در سال 2018 معرفی شد. هدف الگوریتم برت درک بهتر موضوع و هدف پشت عبارات یا کوئریهای مورد جستجو و ارائه نتایج دقیقتر، از طریق درک زبان انسانها میباشد. الگوریتم BERT توانایی درک روابط بین کلمات در یک جمله، تفسیر معنی حروف اضافه و عبارات را دارد و این امکان را برای گوگل فراهم میکند که نتایج جستجوی مرتبط و دقیقتری را برای پرسوجوهای طولانی به کاربران ارائه دهد. در واقع برت در میان الگوریتمهای گوگل، میتواند معنی کلمات را با توجه به معنی کلمات قبلی و بعدی و با استفاده از درک روابط بین کلمات پی برده و نتایج بهتری را برای کاربران نمایش دهد.
الگوریتم کبوتر (Pigeon Algorithm)، الگوریتم بهینهسازی جستجوی محلی
الگوریتم کبوتر یا Pigeon یک الگوریتم جستجوی محلی است که توسط گوگل در سال 2014 و یک سال بعد از الگوریتم مرغ مگسخوار معرفی گردید. این مورد از الگوریتمهای رتبهبندی گوگل برای ارائه نتایج جستجوی محلی دقیقتر و مرتبطتر با جستجوهای مبتنی بر مکان است که دسترسی کسبوکارها به مخاطبان هدف را آسانتر میکند. Pigeon علاوهبر استفاده از موقعیتهای مکانی کاربر، از سیگنالهای رتبهبندی سنتی، مانند اعتبار دامنه و بک لینکها نیز برای ارائه نتایج مرتبطتر به کاربرانی که در جستجوی مشاغل یا خدمات محلی هستند، استفاده میکند. این مورد از الگوریتمهای گوگل که مرتبط با سئوی محلی میباشد، دیده شدن و دسترسی کسبوکارهای محلی را در نتایج جستجو بسیار بهبود بخشیده است، حضور آنلاین آنها را افزایش داده و ترافیک بیشتری را به وبسایتهایشان هدایت میکند.
الگوریتم پنگوئن (Penguin Algorithm)، الگوریتم بررسی کیفیت لینکهای صفحات وبسایت
الگوریتم پنگوئن یکی از الگوریتمهای سئو میباشد که توسط گوگل در سال 2012 معرفی شد و هدف آن جریمه و کاهش رتبهبندی صفحاتی است که دستورالعملهای گوگل برای لینکدهی را نقض میکنند و از تکنیکهای ساخت بک لینکهای غیر طبیعی برای بهبود رتبهبندی جستجوی خود استفاده میکنند. پنگوئن وبسایتهایی را هدف قرار میدهد که از تکنیکهای سئو کلاه سیاه، مانند خرید لینک یا استفاده از مزارع لینک، برای دستکاری نتایج جستجو استفاده میکنند و رقابت منصفانه را در رتبهبندی جستجو ترویج میکند. وبسایتهایی که توسط پنگوئن جریمه میشوند، میتوانند افت قابلتوجهی در رتبهبندی جستجو و ترافیک داشته باشند.
الگوریتم پاندا (Panda Algorithm)، الگوریتم بررسی کیفیت محتوا
الگوریتم پاندا، یکی از اولین الگوریتمهای گوگل میباشد که در سال 2011 معرفی شد. این الگوریتم برای جریمه کردن وبسایتهایی با محتوای کمکیفیت و پاداش دادن به وبسایتهای دارای محتوای باکیفیت طراحی شده است. پاندا وبسایتهایی را که دارای محتوای کم، تکراری و بیکیفیت باشند، از کلمات کلیدی در محتوا بیشازحد استفاده کردهاند و وبسایتهای دارای مزرعههای محتوایی را هدف قرار میدهد. وبسایتهایی که توسط پاندا جریمه میشوند، ممکن است افت قابلتوجهی در رتبهبندی و ترافیک داشته باشند. پاندا، محتوای باکیفیت بالاتر و آموزندهتر را برای کاربران تبلیغ میکند و تجربه کلی کاربر را بهبود میبخشد.
الگوریتم مرغ مگسخوار یا الگوریتم زرین پال گوگل (Hummingbird Algorithm)، الگوریتم رسیدن به هدف جستجو با سرعت و دقت بالا
الگوریتم مرغ مگسخوار یک الگوریتم جستجویی است که توسط گوگل در سال 2013 معرفی شد و نام آن از سرعت و دقت مرغ مگسخوار گرفته شده است. این مورد از الگوریتمهای گوگل برخلاف پنگوئن و پاندا، یک بهروزرسانی مبتنی بر جریمه نیست، بلکه تغییری در نحوه واکنش گوگل به انواع مختلف پرسوجوها است. مرغ مگسخوار بر جستجوی معنایی تمرکز دارد و هدف آن درک هدف و موضوع پشت عبارتهای جستجو برای ارائه نتایج دقیقتر و مرتبطتر است. مرغ مگسخوار روابط بین کلمات و عبارات را در جستارهای جستجو با سرعت و دقت بالا تفسیر میکند و نتایج دقیقتری برای پرسوجوهای طولانی (Long Tail) را ارائه میدهد و تأثیر قابلتوجهی در جستارهای جستجوی دم بلند (Long Tail) و جستجوهای محاورهای داشته است. مرغ مگسخوار یکی از الگوریتمهای سئو میباشد که تاکید بیشتری بر محتوای صفحه دارد، نتایج جستجو را مرتبطتر میکند، و به اعتبار یک صفحه و در برخی موارد نویسنده صفحه برای تعیین اهمیت یک وبسایت نگاه میکند.
الگوریتم رنک برین (RankBrain Algorithm)، الگوریتم درک بهتر عبارات جستجو شده
الگوریتم RankBrain اولین بار در سال 2015 توسط گوگل معرفی گردید. رنک برین جزئی از الگوریتم مرغ مگسخوار بوده و یک الگوریتم یادگیری ماشینی است که توسط گوگل برای کمک به درک بهتر معنی نهفته در کلمات استفاده شده در جستارهای جستجو، توسعه یافته است و به Google اجازه میدهد تا هدف از جستجو را بهتر درک کند و نتایج مرتبطتری ارائه دهد. رنک برین یکی از الگوریتمهای گوگل است که از یک شبکه عصبی برای تجزیه و تحلیل سوالات جستجو و شناسایی الگوها و روابط بین کلمات و عبارات استفاده میکند. هنگامی که یک کاربر، یک عبارت را در نوار جستجوی گوگل وارد میکند، الگوریتم رنک برین، پرسوجو را تجزیه و تحلیل میکند و آن را با پایگاه داده جستجوها و نتایج جستجو مقایسه میکند. بر اساس این تجزیه و تحلیل، RankBrain مجموعهای از نتایج را ارائه میدهد که معتقد است بیشترین ارتباط را با پرسوجوی کاربر دارد. این مورد از الگوریتمهای گوگل چندین فاکتور دیگر مانند موقعیت مکانی کاربر، تاریخچه جستجوی کاربر و کیفیت کلی وبسایتهایی که در نتایج جستجو ظاهر میشوند را نیز برای نمایش پاسخ مرتبط با جستجو در نظر میگیرد.
الگوریتم تازگی محتوا (Freshness Algorithm)، الگوریتم ارائه نتایج بهروز
الگوریتم Freshness یکی دیگر از اولین الگوریتمهای گوگل میباشد که در سال 2011 معرفی گردید. این الگوریتم، تازگی مطالب در نتایج جستجو را در نظر میگیرد و بهروزترین اطلاعات را برای درخواستهای کاربران در اختیار آنها قرار میدهد. الگوریتم تازگی محتوا از محتواهای جدید و بهروز، مانند مقالات خبری و پستهای وبلاگ، در نتایج جستجو استفاده میکند و به وبسایتهایی که بهطور منظم محتوای خود را بهروز میکنند، پاداش میدهد. با توجه به این الگوریتم، آپدیت نمودن مقالات موجود در وبسایت شما میتواند تاثیر بهینهای در سئوی سایت شما و قرارگیری در جایگاه بهتر داشته باشد.
الگوریتم موبایل فرست ایندکس (Mobile First Index Algorithm)، الگوریتم تمرکز بر روی نتایج مربوط به نسخه موبایل
الگوریتم Mobile First Index، یکی از الگوریتمهای گوگل و یک سیستم نمایهسازی جستجو است که در سال 2018 معرفی گردید و با درک اهمیت روزافزون دستگاههای تلفن همراه در دنیای دیجیتال امروزی، وبسایتهای سازگار با موبایل را برای ایندکس شدن در اولویت قرار میدهد. Mobile First Index با خزیدن (Crawling) و نمایهسازی (Indexing) نسخه موبایل یک وبسایت، به جای نسخه دسکتاپ، و استفاده از آن بهعنوان منبع اصلی برای نتایج جستجو، کار میکند.
الگوریتم رقص گوگل (Google Dance algorithm)، الگوریتم نوسانات رتبهبندی صفحات در سرپ
الگوریتم رقص گوگل یکی از قدیمیترین الگوریتمهای گوگل میباشد که برای توصیف دوره زمانی استفاده میشود که گوگل فهرست جستجوی خود را بهروز میکند. در این مدت، رتبهبندیها در صفحه نتایج جستجو بهطور گستردهای نوسان خواهند داشت و ممکن است وبسایتها تغییرات قابلتوجهی را در رتبهبندی خود در صفحه سرپ تجربه کنند. الگوریتم رقص گوگل برای متخصصان سئو چالش برانگیز میباشد، زیرا ممکن است چندین روز یا حتی هفتهها طول بکشد تا جایگاه رتبهبندی جستجو پس از بهروزرسانی تثبیت شود.
سند باکس گوگل (Google Sandbox)، مانعی برای رتبه گرفتن در ابتدای کار
سند باکس یا جعبه شنی گوگل، نوعی از الگوریتمهای گوگل نمیباشد و در واقع اصطلاحی است برای توصیف دوره زمانی که در آن، یک وب سایت یا دامنه جدید، توسط گوگل در یک دوره آزمایشی قرار میگیرد و طی آن گوگل کیفیت و ارتباط وبسایت یا صفحه را قبل از رتبهبندی بالاتر در نتایج جستجو، ارزیابی میکند. Sandbox برای جلوگیری از بالا رفتن سریع وبسایتهای جدید به بالای رتبهبندی جستجو، از طریق تکنیکهای سئوی کلاه سیاه طراحی شده است. این الگوریتم بهویژه برای وبسایتهای جدیدی که به دنبال ایجاد یک حضور آنلاین قوی هستند چالش برانگیز است و احتمال دارد هفتهها یا ماهها طول بکشد تا از سند باکس عبور کرده و در صفحه سرپ دیده شوند، زیرا ممکن است گوگل همچنان در حال ارزیابی کیفیت و ارتباط وب سایت باشد. اما توجه داشته باشید که Sandbox یک جریمه یا یک اقدام منفی توسط گوگل نیست، بلکه بخشی طبیعی از فرآیند بهینهسازی موتور جستجو میباشد.
سخن آخر
اگر صاحب یک کسبوکار آنلاین میباشید، آشنایی با این الگوریتمهای گوگل برای شما ضروری میباشد. این الگوریتمهای سئو در صورت عدم رعایت موارد ذکر شده در این مقاله از پلهبهپله، موجب جریمه و پنالتی وبسایت شما میگردند که این اتقاق به ضرر کسبوکار شما خواهد بود و در صورت رعایت تمامی موارد گفته شده، میتوانید به جایگاههای بالا در صفحه سرپ دست یافته و باعث افزایش ترافیک و در نهایت افزایش درآمد خود شوید. از آنجایی که الگوریتمهای گوگل هر روز تکامل مییابند و روزبهروز پیچیدهتر میشوند، برای حفظ رقابت در دنیای کسبوکار آنلاین، باید از آخرین روندهای سئو مطلع باشید و دانش خود را بهروز نگه دارید. با توجه به الگوریتمهای رتبهبندی گوگل که در بالا ذکر گردید تنها راه موفقیت و حضور در رتبههای برتر در صفحه نتایج گوگل و یک حضور آنلاین قوی که باعث ایجاد ترافیک، تعامل و درآمد میشود، ارائه محتوای باکیفیت و مرتبط، بهینهسازی وبسایت خود برای دستگاههای تلفن همراه، پیروی از دستورالعملهای گوگل و انتخاب مسیرهای کلاه سفید در سئو میباشد.
برچسبها: